よくネットから調べている
ポケットに入って
24時間いつでも使えて便利この上ない

だけど時折ヒヤリとする
無限にある情報の中に
正誤に関わらず
抜け落ちる事があるからだ

これは検索アルゴリズムの仕組みによる

検索…アルゴリズムの怖いのは
自分の興味や関心から抽出し
優先して上から下へ順々に情報を
提供していくこと

手軽に知れて万能感を味わいながら
実際は関心の無い事件や人や事がらを

知ることも見ることもなくなる

世界中さまざまな事を津々浦々まで
知ることが出来るのに
周知することも、される事もない

あくまで自分の関心、興味ある
関連に紐づいて抽出された
情報だけに偏り、類似性の物が並ぶ

全く興味の無いものに
触れる機会もない
これは本当に恐ろしい

絵の具で例えるなら
48色の絵の具を使いたいのに
気づいたら青系の絵の具が
数個だけ手元にあって
他の色は無い状態になるのが
検索アルゴリズムだ

そりゃ青が好きだから
多用するとしても
それ以外の様々な色も必要だ

だが好きな青系の名前は知っていても
他の色はどうだろうか

他の色を使う為には
48色の「色の名前」を全て知った上で
検索する必要がある

「世界」は青だけではない
好みじゃなくても、他の色がないと
絵は成立しない
だが老若男女の全ての人が
はたして全色検索出来るだろうか

「48色の絵の具の名前」と
検索すれば良いと気づく人は何人だろう
途中で面倒になり諦める人は？

48色無くても良いではないかと
思う人も多くなるだろう

これは知る機会の喪失
「多様性」からの逆向で
本末転倒である

ネットという世界中
津々浦々まで知ることが可能なのに
各々の関心以外を持たない
持たせない現象が起こる

些細な手間を労力と思わせて
無気力、無関心をもたらしてゆく

同じような事は街の本屋でもある

ネットの電子書籍は
過去に読んだ物や調べた物や類似
その関連が画面に並ぶ

家から出かけずに
いつでも24時間手に出来て
実に素晴らしい

だが出かけた先の本屋は
自分が興味、関心のある本とは全く違う
本が大量に並んでいる

こんな本があるのかと
新しい発見をしたり
売れ筋やランキングを見たり
行事や事象に応じた特設コーナーに
今まで知らずにいたことへ
新しい関心や興味が向いて手に取れる

…ただ、あくまで本屋に
出向くまでの手間や労力が必要だ

全員がそこまで本が好きで
本を求めるだろうか
街中の本屋は今、淘汰されて
消えつつあるのが現状だ

このように手軽な検索アルゴリズムは
個人の傾向や類似性を優先し
便利であると同時に難題を抱えている

ネットにある膨大な情報を
一個人が無秩序に調べるのは困難だ
その点、検索アルゴリズムは非常に優秀だ
だが優秀過ぎて人間は誤認してしまう

昔は新聞折込チラシや看板
テレビやラジオから
目や耳にタコができる程で
広告等の周知は効果絶大だった

ことに日本の音楽の流行歌は
ライセンス軽視の問題を抱えていたが
何処からでも途切れることなく流れ
誰もが流行り歌を知っていた

著作権やライセンス意識を高めた結果
街中の音楽が消えたと同時に薄れ
売り上げ自体が低迷した

またメディアの偏向報道の問題
YouTubeやSNS、Netflix等の台頭で
世界情勢や全国的な周知は減り続け
興味、関心は分散の一途を辿る

そうした結果
様々な境遇や生活へ「思い至る」事への
思考を奪うのである

無意識に視野狭窄を起こして
無限のひらめきや
可能性すらも下げてしまう

現に全く違う仕事から仕事へと
新しい観点から点と点を結び
特許へ繋がる「視点」を奪い去る事は
イノベーションの喪失を孕んでいる

具体的な例を出そう

他社や企業が
散々に開発し、研究につまづいて
後発となった味の素の研究が

「やめとけ、無理だ」と言われながら
「食品工場だからこそ」成功した
基板開発は必見である

味の素グループの技術が
パソコンに採用されていることは
あまり知られていないが

その心臓部である
高性能半導体（CPU）の
絶縁材にはABFという
層間絶縁材が使われており
(基板の緑色のコーティング部分)

現在、全世界の主要なパソコンのほぼ
100%のシェアに達している

これは食品工場だからこそ
作り出す事が出来た
冷凍という発想と、それを可能にした
巨大な冷凍工場があったからだ

重ねて言うが
パソコンという業種だけでは
成せなかった事実である

今はAIの台頭が著しい
更に安易に
検索の手間暇をかける事なく
高位な情報が抽出可能になった一方で

使いこなす為の正しい知識や
検索センテンスがより必要となり
当然だがAIの使い方の
出来不出来で知識は益々偏っていく

到底できない、ありえない物への
発想や視点や考え方はもちろん

ネットにアクセス出来ない人を
そもそも数に入れない
偏った統計や確立が増えて
取り残された人は表面上
存在しない事になる

この検索アルゴリズムに
頼り過ぎると「知る機会を気づかず失う」
という事を意識しておきたい


注:)ちなみに検索アルゴリズムの
上位3つに入るよう
様々な企業がSE対策している

毎回変わるGoogleのアルゴリズム対策に
徹して口コミの文字数や
SNSの悪質広告か良質広告かの
振り分けに日夜心血を注いでおり

客観的な情報とは限らないのだ
(数年前の情報だから
今はより複雑化したアルゴリズムだ)


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